AI 與音樂班/系學子
近兩年大紅大紫的人工智慧，透過大數據、智慧演算法等方式模仿人腦神經的計算，以圍棋為例，幾次的人機圍棋大戰之勝負已明確宣示機器智能之高深。 AlphaGo 之父：AI 打破人類圍棋 3000 年來的盲點 不只圍棋界從懷疑而深感敬佩，Google Magenta也將在音樂界立一席之地，請聽人工智慧鋼琴家( The AI Pianist )，再聽聽這個程式寫出來的鋼琴曲( Emily Howell - Track 1 )，還有這首由Aiva (Artifical Intelligence Visual Artist)視覺藝術家人工智慧的作品 (op.26) 。是否感到驚訝又驚奇!? 然而，就算如此也不必感到擔憂，目前的人工智慧對於 情緒 的辨識仍有相當大的侷限。機械目前不會理解課業的壓力、失戀的痛苦、成功的快樂...等，就連棋王在對弈時也感受不到AlphaGo對圍棋的熱情。 柯潔：我無法感受到 AlphaGo 對圍棋的熱情，這將是我最後三盤「人機大戰」 。 人類與人工智慧仍是不一樣的，我們擁有的是關懷人的同理心、感受他人情緒的同理心。回到AI話題，資訊發達的今日，需掌握趨勢與新知，故 更要以開放的心胸持續學習新事物，無需因恐懼而拒諸門外。 資訊科技普及的年代，音樂班 / 系學子除了認真練琴與持續精進英文外語能力外，更需多理解甚至學一項技能: 程式語言。 高中課業壓力不容小覷，大學更是影響人一生的關鍵，別給自己太大壓力，盡心盡力學習，好好享受人生第一個精華青春歲月，認真辦班級音樂會、開心參加運動會、水運會與18尖山路跑。 音樂班認識的朋友可能比較少，透過社團或課外夏令營、各式營隊擴大交友圈認識不同朋友更可以豐富自己的人生。 : ) 延伸閱讀 Google Brain is Using AI to Create Sounds Humans Never Heard Before Magenta Google Magenta 創作音樂背後的原理，與 AlphaGo 相似嗎？